Теория и практика нагрузочного тестирования

Андрей Похилько
 

Нагрузочное тестирование типичного интернет-сервиса.

Нагрузочное тестирование интернет-сервиса начинается с того, что мы выясняем ожидаемый профиль нагрузки. Вооружившись подходящим инструментом, мы проводим типовую последовательность тестов и измеряем основные показатели производительности: ёмкость, скорость и надёжность. При этом особое внимание необходимо уделять наблюдению за состоянием ресурсов тестируемой системы.

Андрей Похилько
Работает в Яндексе с 2010 года. Руководит группой нагрузочного тестирования рекламных технологий. Автор популярного набора дополнений для JMeter и современной версии Яндекс.Танка.

Олесь Писаренко

Яндекс.Танк — open source инструмент для нагрузочного тестирования.

В рамках мастер-класса мы пройдём все этапы нагрузочного тестирования сервиса и измерим показатели производительности, используя open source инструмент Яндекс.Танк.

Олесь Писаренко

Занимается нагрузочным тестированием в Яндексе с 2008 года. Профессиональные интересы — новые технологии, оптимизация сервисов, развитие инструментов тестирования.

Алексей Лавренюк

В Яндексе с 2011 года. Занимается нагрузочным тестированием в отделе рекламных технологий. Один из участников open source проекта Яндекс.Танк.

Михаил Епихин

Бутылочное горлышко. Как найти узкие места сервиса и увеличить производительность

Узкие места (bottlenecks) — главное, что ограничивает производительность любой системы. Мы расскажем, как быстро находить «бутылочное горлышко», какие метрики хороши, а какие — непригодны для мониторинга производительности. Рассмотрим классификации метрик, методы и инструменты анализа производительности. Вы узнаете, как сделать так, чтобы сервис эффективно использовал производственные мощности.

Михаил Епихин

Работает инженером по производительности в Яндексе с 2012 года. Занимается ускорением персональных сервисов, автоматизацией и расследованием аварий. Разрабатывает open source инструменты нагрузочного тестирования.