Занятие 1. Метрики, конверсии и воронки
13 мая
19:00 — 22:00
Азы финансового учета
- Путь хорошей компании — от убытка к точке безубыточности
- Валовая прибыль — выручка (оборот), себестоимость, маржинальность
- Операционные расходы — фиксированные/переменные расходы
- Чистая прибыль — прочие расходы (налоги/кредиты и т.д.)
- 3 вида управленческих отчетов (CF, PL, отчет о ключевых метриках) + баланс
Ключевые метрики
- Метрики — что это такое вообще и какие бывают
- «Ванильные метрики» (DAU/MAU, Sticky Factor, ASL)
- Важные метрики (покупатели и их поведение, специфичные метрики сервиса, юнит-экономика)
- ROI/ROMI
- Конверсии и воронки
Занятие 2. Когорты и юнит-экономика
15 мая
19:00 — 22:00
Покупатели и их поведение
- Юнит-экономика — что это и как считать
- Базовые метрики — CAC/ARPPU
- Экономика одного покупателя — почему убыток в моменте не всегда плохо
- Когорты — что это и зачем?
- LTV — как считать и почему важно
- Поведенческие когорты — инструмент формулирования и проверки гипотез
Воркшоп. Учебный B2C кейс
16 мая
11:00 — 15:00
На воркшопе вы:
- Соберете когорты, посчитаете количество покупок, время до повторной покупки, LTV и сделаете выводы о динамике показателей
- Построите воронку по маркетинговому эксперименту (промокоды), спрогнозируете сходимость/несходимость экономики, сформулируете точку принятия решения о продолжении/прекращении эксперимента
- Соберете данные о стоимости привлечения из разных каналов (CAC) и посчитаете юнит-экономику
Занятие 3. Прогнозирование и бюджетирование
20 мая
19:00 — 22:00
Прогнозирование и бюджетирование
- Как построить бюджет на основе данных о покупках
- Value drivers в бизнесе и моделирование выручки
- Моделирование эффективности продаж
- Моделирование увеличения персонала
- Моделирование необходимого бюджета на маркетинг для достижения целевой выручки
Инструменты автоматизации сбора анализа данных (азы)
- Пользовательские метрики (работа с онлайн-аналитикой Яндекс/Google, Amplitude)
- Инструменты автоматизации (Python, дашборды в Google, power BI/tableau)
Занятие 4. Принятие решений на основе данных, формулирование и проверка гипотез
22 мая
19:00 — 22:00
Гипотезы на основе данных
- Процесс достижения цели через метрики/гипотезы
- OMTM (one metric that matters) — как её найти?
- Фреймворк AARRR
- Отличие гипотезы от идеи, критерии хорошей гипотезы
- Методы проверки гипотез
- ICE/RICE скоринговые модели
Принятие решений на основе данных
- Управленческие отчеты (ежедневные, еженедельные и периодические)
- Основные управленческие вопросы, на которые ищут ответы исходя из цифр
Воркшоп. Работа со своими данными (либо учебный B2B/B2C кейс)
23 мая
11:00 — 15:00
На воркшопе вы:
- Соберете когорты, посчитаете количество покупок, время до повторной покупки, LTV и сделаете выводы о динамике показателей
- Научитесь принимать решения о запуске/закрытии продукта на основе поведения пользователей
- Рассчитаете юнит-экономику продукта (экономика лекции, экономика курса
- Построите гипотезы о маркетинговых экспериментах (акции, скидки)
Contacts