Я.Субботник в Санкт-Петербурге

Юрий Ткаченко, Яндекс

Всю сознательную жизнь работает в симферопольском офисе Яндекса, за это время участвовал в верстке практически каждого проекта. В конце 2011 года начал создавать в Симферополе группу фронтенд-разработки для внутренних сервисов. Сейчас в группе 8 разработчиков интерфейсов, которые решают практически все задачи интранет-сервисов в Яндексе.

Разработка фронтенда для гиков
В докладе на примерах раскрыты нюансы фронтенд-разработки внутренних сервисов Яндекса. Будет рассказано о технологиях, интересных идеях и дизайне, о том, как интранет можно превратить в полигон для экспериментов, о требовательных пользователях и эйфории разработки для современных браузеров.

Игорь Шевченко, Яндекс

Закончил СПбГУ в 2008 году. До прихода в Яндекс занимался веб-проектами в ИД «Собака». С 2010 года примкнул к команде Яндекса, занимался редизайном сервисов Яндекс.Погода, Яндекс.ТВ. Сейчас занимается разработкой Яндекс.Поиска для сайта.

Новая выдача Поиска для сайта - кастомные теги, CSS3 и JavaScript
В марте 2013 года был запущен новый вид выдачи Поиска для сайта. На первой Вебмастерской мы немного рассказали о её преимуществах и на несложных примерах продемонстрировали, как можно модифицировать внешний вид выдачи, используя лишь немного CSS, — например, для отображения мобильной версии или выдачи с картинками, например, с весёлыми котиками.

Цель этого доклада — показать более сложные и интересные примеры того, как можно изменять внешний вид выдачи при помощи CSS3 и немного JavaScript. Для начала будет рассказано о внутреннем устройстве выдачи и о некоторых проблемах, с которыми мы столкнулись в процессе её реализации.

Вячеслав Олиянчук, Яндекс

Работает в питерском офисе в команде Яндекс.Авто с 2010 года. Занимается разработкой интерфейсов. Раньше развивал старую версию Авто на XScript + XSL, а теперь работает над новой версией на Node.js. В Яндексе и за его пределами известен под ником miripiruni.

Яндекс.Авто 2.0 на Node.js
В докладе рассказывается о том, как наша команда запускала проект Авто2.0 на Node.js. Мы поговорим про проблемы деплоя, архитектуру сервиса и некоторые особенности в Node.js, которые нам удалось обойти в процессе эксплуатации.

Филипп Ковалев, Яндекс

Разработчик интерфейсов в Санкт-Петербурге. Участвует в разработке Авто, поддерживает общие модули для нескольких проектов на Node.js в группе

Путь в npm
В процессе разработки новой версии Яндекс.Авто на Node.js у нас образовалось некоторое количество решений, не связанных со спецификой сервиса, и мы решили поделиться ими с Node.js-сообществом. Расскажем слушателям, какую пользу мы получили от публикации модулей и чего от них ждем, а также пройдемся коротким обзором по каждому модулю.

Антон Тюрин, Яндекс

Разработчик облачной платформы. Закончил МГТУ им. Н.Э. Баумана. Работал системным администратором Поиска по Яндекс.Почте, а так же другим сервисам. В настоящее время основная задача - разработка Python фреймворка для облачной платформы Cocaine, а так же API Яндекс.Браузера.

Облачная платформа Cocaine — облако своими руками
Облачные технологии шагают вперед семимильными шагами, количество компаний, переносящих свои бизнес-приложения в облака, увеличивается. В тоже время не все готовы доверить свои приложения и данные сторонней компании, предоставляющей облачную инфраструктуру. В этом случае отличным решением будет использование нашей открытой облачной платформы Cocaine, которую вы можете развернуть сами.

Платформа активно развивается, и мы хотим поделиться новыми интересными возможностями, которые в ней появились за последнее время. Например, расскажем о сервисах, которые нужны практически каждому облачному приложению: о том, как пользоваться уже существующими и как написать свои.

Александр Пономарев, Яндекс

Любит программирование, занимается своим любимым делом уже 8 лет. В свободное время старается читать книги, так как считает, что это лучший способ расти.

Разработка приложения под Cocaine — быстро, просто, удобно
Мы ни разу не показывали и не рассказывали, как разрабатывать приложения для нашей облачной платформы Cocaine. В этот раз этот пробел будет восполнен.

На наглядных практических примерах использования наших фреймворков для языков Python и С++ мы продемонстрируем, что создавать приложения для нашей облачной платформы— быстро и просто. Так, портирование уже существующего приложения, написанного на Python, может оказаться секундным делом.

Кроме того, мы расскажем об инструментах для управления приложениями в облаке, а также научим писать фреймворки для различных языков — на случай, если для вашего любимого языка у нас нет фреймфорка.

Артём Семенов, Яндекс

Разработчик интерфейсов в питерском офисе Яндекса. Закончил НИУ ИТМО. Разрабатывает интерфейсы с 2006 года.

Яндекс.Поиск: когда команда распределена по «островам»

Команда разработки интерфейсов поиска состоит из 50 человек и находится в четырёх разных городах России и Украины: в Москве, Санкт-Петербурге, Киеве и Симферополе. В докладе пойдет речь о том, как организована разработка интерфейсов поиска в распределенной команде. В частности, как помогают БЭМ-методология и инструменты в процессе разработки, как используются системы контроля версий, как устроен обмен информацией внутри отдела — и как с помощью всего этого разрабатывается анонсированная в мае 2013 года новая поисковая платформа «Острова», которая помогает представить интернет-сайты в результатах поисковой выдачи в виде интерактивных ответов.

Олег Левчук, Яндекс

Продуктовый менеджер интерактивных ответов. Работает в Яндексе с 2012 г., закончил БГУ в Минске.

Острова — интерактивные ответы в поиске Яндекса
Обзор возможностей платформы с примерами: язык описания форм и API для обмена данными в режиме реального времени, текущая реализация и планы.

Сергей Сергеев, Яндекс

Профессионально занимается разработкой уже более 10 лет, из них 5 в Яндексе.

Maintainer кода в большом проекте
Команда разработки интерфейсов поиска у нас большая и распределённая. Maintainer кода — кто он в нашей команде? Какие задачи решает? Как использует Git и GitHub для решения этих задач? Об этом я постараюсь рассказать на Я.Субботнике в Питере.

Алексей Емелин, Яндекс

В 2010 году закончил Мордовский государственный университет по специальности «Автоматизированные системы обработки информации и управления». В том же году переехал в Санкт-Петербург, где устроился на работу в Яндекс. Около года занимался автоматизацией тестирования сервисов Яндекс.Директ и Яндекс.Метрика. Последние два года занимается автоматизацией тестирования API Яндекс.Карт и непосредственно Яндекс.Картами. До Яндекса занимался веб-разработкой и программированием микроконтроллеров.

Технология активных областей в API Яндекс.Карт

Каждому разработчику известно, что карта, перегруженная интерактивными объектами, создает огромную нагрузку на браузер и замедляет работу сайта. Но что делать, если отображение большого числа объектов, с которыми нужно взаимодействовать, — это не просто прихоть, а основная функциональность сервиса? В API Яндекс.Карт мы реализовали технологию активных областей, которая эффективно решает такие задачи. Доказательством этому являются, например, сервисы Яндекс.Пробки, Яндекс.Фотки на карте, а также многие сторонние сервисы, использующие API наших карт. В докладе мы расскажем о том, как именно работает эта технология и как вы можете использовать ее в собственных проектах.