Belarus Big Data User Group Meetup #26

Митап сайт события https://www.facebook.com/events/460500627619249

Добавить в календарь:
Поделиться:

Приглашаем всех желающих на очередной интересный митап сообщества Belarus Big Data User Group.

 

Программа:

  • 18.45 – 19.00: Приветственный кофе;
  • 19.00 – 19.50: «Основы анализа больших данных: простые, но важные правила процесса очистки данных» Анна Рудаковская, Data Analyst (Teqniksoft). Данные для анализа далеко не всегда поступают к нам в виде "приглаженных" и ровных колонок внутри баз данных. Обычно сделать данные пригодными для анализа - непростая работа. В случае БОЛЬШИХ данных очистка становится критически важным этапом. В докладе будут представлены некоторые простые, но необходимые техники очистки данных, выработанные на практике в процессе работы с большими данными. На практических примерах будет показано, чем грозит нарушение в процессе очистки и какую путаницу в результатах можно получить, плохо почистив данные. Бонус: чеклист процесса очистки данных.
  • 19.50 – 20.10: Кофе-пауза;
  • 20.10 - 21.00: «Генеративные модели свёрточных нейронных сетей» Денис Дусь, Data Scientist (InData Labs). В докладе будут рассмотрены фундаментальные идеи, лежащие в основе генеративных моделей свёрточных нейронных сетей.

 

В ходе доклада проследим за основными этамами развития Generative Adversarial Networks и постараемся ответить на следующие вопросы:

  1. Как "обмануть" свёрточную сеть и заставить прогнозировать то, что нам нужно?
  2. Как научить нейронную сеть генерировать реалистичные изображения, слабо отличимые от настоящих?
  3. Какие трудности возникают при этом и как они могут быть ослаблены на практике?
  4. Как GAN-фрэймворк может быть использован в решении прикладных задач?

 

Вход свободный (регистрация не требуется).

 

 

Комментарии (0):

Оставлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи

Для получения embed кода необходимо кликнуть правой
кнопкой мыши на видео и выбрать пункт меню
'Сгенерировать HTML код'

Забыли пароль? Регистрация